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FERT：基于短程FMCW雷达的实时面部表情识别
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内容提要

本研究提出了一种创新方法，利用60 GHz短程FMCW雷达实现实时面部表情识别，分类准确率达到98.91%，显示出广泛应用潜力。

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关键要点

  • 本研究提出了一种创新方法，利用60 GHz短程FMCW雷达实现实时面部表情识别。
  • 该系统的分类准确率达到98.91%。
  • 研究显示低成本FMCW雷达在多种应用中的有效面部表情识别潜力。
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标签

60 GHz FMCW雷达 分类准确率 实时 面部表情识别
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