DEV Community
·
2分钟掌握SQL窗口函数
💡
原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
📝
内容提要
窗口函数与标准聚合函数不同，它们在特定行的“窗口”内计算值，而不是合并行。常见的窗口函数包括排名函数（如RANK()）、聚合函数（如SUM()）和偏移函数（如LAG()）。使用PARTITION BY可以按类别计算值，适合跟踪变化和计算移动平均。大多数现代关系数据库支持窗口函数，但语法和性能优化可能有所不同。
🎯
关键要点
- 窗口函数与标准聚合函数不同，计算特定行的值而不是合并行。
- 常见的窗口函数包括排名函数（如RANK()）、聚合函数（如SUM()）和偏移函数（如LAG()）。
- 使用PARTITION BY可以按类别计算值，适合跟踪变化和计算移动平均。
- LAG()和LEAD()函数允许访问前一行或下一行的值，适合跟踪变化。
- 窗口框架（ROWS BETWEEN）可用于计算滚动平均或运行总和。
- 大多数现代关系数据库支持窗口函数，但语法和性能优化可能有所不同。
- PostgreSQL、MySQL（8.0+）、SQL Server（2012+）、Oracle（11g+）、IBM Db2支持窗口函数。
- MySQL（<8.0）和SQLite对窗口函数的支持有限。
- 不同平台对窗口函数的优化和支持存在差异。
- 确保PARTITION BY或ORDER BY中使用的列已建立索引以提高性能。
➡️
