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Transferable Mask Transformer: Cross-domain Semantic Segmentation with Region-adaptive Transferability Estimation
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种可转移掩码变换器（TMT），旨在解决预训练视觉变换器在新目标域适应时性能下降的问题。该方法通过空间可转移性分析提升跨域表示的对齐，在语义分割任务中MIoU平均提升2%。
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关键要点
- 本研究提出了一种可转移掩码变换器（TMT），旨在解决预训练视觉变换器在新目标域适应时性能下降的问题。
- 该方法通过空间可转移性分析提升跨域表示的对齐。
- 在语义分割任务中，MIoU平均提升2%。
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