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VQA级别：一种用于分类视觉问答问题的层次方法
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原文中文，约700字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究提出了新基准数据集VQA-Levels，系统评估视觉问答（VQA）系统的能力。结果表明，现有系统在简单问题上表现良好，但在复杂问题上的成功率较低，为未来研究提供了参考。
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关键要点
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本研究提出了新基准数据集VQA-Levels，旨在评估视觉问答（VQA）系统的能力。
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VQA-Levels数据集将问题分为七个层次，从低级图像特征到高级抽象。
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研究发现，现有VQA系统在低级问题（层次1和2）上的成功率较高。
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在更复杂层次的问题（层次3、6和7）上，现有系统的表现较差。
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研究结果为未来的VQA研究提供了重要的参考方向。
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