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Scaling Rich Style-Prompted Text-to-Speech Datasets
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内容提要
本研究提出了Paralinguistic Speech Captions（ParaSpeechCaps）数据集，解决了大规模语音数据集风格标签不足的问题。通过结合多种文本与语音嵌入技术，自动扩展了59种风格标签的数据集。微调TTS模型后，语音风格一致性和自然度显著提高，展示了研究的潜在影响。
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关键要点
- 本研究提出了Paralinguistic Speech Captions（ParaSpeechCaps）数据集，旨在解决大规模语音数据集风格标签不足的问题。
- 该数据集自动扩展了59种风格标签，结合了多种文本与语音嵌入技术。
- 通过微调TTS模型，研究发现语音风格的一致性和自然度显著提高。
- 研究展示了其潜在影响，并为未来的工作奠定了基础。
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