具时空旋转等变性的卷积神经网络（SRE-CNN）用于心脏动态磁共振成像

本研究旨在解决现有等变卷积神经网络在动态磁共振成像中未能充分利用旋转对称性的问题。提出了一种新颖的时空旋转等变卷积神经网络框架（SRE-CNN），通过设计高精度滤波器和构建时序等变卷积模块，充分利用动态MR图像的旋转对称性。实验结果表明，该方法在高达20倍欠采样的动态心脏影像重建中表现优越。