Amazon MemoryDB 的向量搜索现已正式推出

Amazon MemoryDB推出向量搜索功能，用于存储、编索引、检索和搜索向量。

此功能支持实时机器学习和生成式人工智能应用程序，提供高性能和低延迟。

MemoryDB可用于增强生成、语义缓存和实时异常检测等用例。

向量搜索提供最高的查全率和最快的性能，简化应用程序架构。

支持使用现有MemoryDB API实现生成式人工智能用例，如检索增强生成（RAG）和实时推荐引擎。

通过向量搜索，用户可以实现低延迟的语义缓存，降低计算成本。

向量搜索可用于实时异常检测，通过存储交易数据的向量表示来识别欺诈行为。

用户可以创建MemoryDB集群以启用向量搜索，并使用Amazon Titan模型生成向量嵌入。

MemoryDB支持多种字段类型，包括向量字段，支持K最近邻搜索（KNN）。

新功能包括低延迟耐用语义缓存和更好的相似度筛选，提升性能。