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AI 智创简报:《说话人分离专利转向流式,转写接单者的工具活》
近一年,NVIDIA与Google公开了四项说话人分离专利,推动该技术从离线批处理转向流式处理,并引入大模型纠错。此技术旨在解决转写中“谁在何时说话”的难...
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“我1%的工程师消耗了40%的token”:Coder与SpaceXAI为何要给开发者提供更好的工具
Coder推出Agent Relay服务,与SpaceXAI合作,使软件团队能在自有基础设施上运行编码代理,而Cursor负责云端推理。该方案针对银行、国...
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为什么你的网站没有被 ChatGPT 推荐?让网站在 AI 对话中被提到的五个可操作方向
大语言模型推荐网站基于训练数据中的品牌与关键词关联,而非实时搜索。提升被推荐概率需在公开网络积累高质量、多来源的提及,包括语义密度、结构化内容、具体数据、...
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Kimi K3 模型结构(6):输入端与零件,MoonViT-V2、MTP、Per-Head Muon
Kimi K3模型采用从零训练的MoonViT-V2视觉编码器,27层、patch14结构,支持高分辨率图像token化;MTP层预训练后微调为EAGLE...
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EP224:MCP与RAG及AI代理的对比
本文介绍MCP、RAG与AI Agent的区别:MCP是连接AI与外部工具的标准协议;RAG通过检索外部数据提供最新答案;AI Agent能自主决策执行任...
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Kimi K3 模型结构(5):宽度维度,Stable LatentMoE
Kimi K3模型采用Stable LatentMoE作为FFN,基于NVIDIA LatentMoE改进,将输入压缩至半宽latent空间,增加RMSN...