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匹配者：自我改进的大型语言模型程序用于模式匹配
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
SMUTF是一种创新的表格数据模式匹配方法，通过结合特征工程与语言模型，显著提升跨域匹配性能。它引入了“生成标签”，并开源HDXSM数据集，F1分数提高了11.84%，在精确度和效率上超越了现有模型。
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关键要点
- SMUTF是一种创新的表格数据模式匹配方法。
- 该方法结合特征工程与语言模型，提升跨域匹配性能。
- 引入了'生成标签'，增强了SM的效果。
- 开源了HDXSM数据集，这是最详尽的SM数据集。
- 在评估中，SMUTF的F1分数提高了11.84%。
- 在精确度和效率上超越了现有模型，ROC的AUC提高了5.08%。
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