FlowLLM:利用流匹配技术生成材料,以大型语言模型为基础分布

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内容提要

本研究提出FlowLLM,一种结合大型语言模型与黎曼流匹配的生成模型,显著提升材料发现中稳定材料和新颖晶体的生成速度,并降低计算成本。

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关键要点

  • 本研究提出FlowLLM,结合大型语言模型与黎曼流匹配的生成模型。
  • FlowLLM显著提高了稳定材料及新颖晶体的生成速率。
  • 该模型创造出更接近平衡状态的晶体,降低后续计算成本。
  • FlowLLM对化学空间的探索具有重要影响。
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