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FlowLLM: Generating Materials Using Flow Matching Techniques with Large Language Models as Base Distributions

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内容提要

本研究提出FlowLLM，一种结合大型语言模型与黎曼流匹配的生成模型，旨在解决材料发现中的挑战。该模型提高了稳定材料和新颖晶体的生成速率，降低了计算成本，对化学空间的探索具有重要意义。

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