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内容提要
2023年，DeepMind与Google Brain合并成立了Google DeepMind，旨在推动AI产品研究和进步。Google DeepMind的目标是发明下一个推动AI前沿的架构，并在多模态理解、长期记忆和推理能力等方面进行改进。哈萨比斯还谈到了开源模型的问题，认为前沿模型需要经过更多审核，发布一到两年后才能开源。他还提到了AGI的测试标准，以及如何确保AGI能够使每个人受益。
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关键要点
- 2023年，DeepMind与Google Brain合并成立Google DeepMind，推动AI产品研究和进步。
- Google DeepMind的目标是发明下一个推动AI前沿的架构，特别是在多模态理解、长期记忆和推理能力方面。
- 哈萨比斯认为AI在短期内被过度炒作，但从长期来看被低估。
- 现有的学术基准测试已趋于饱和，需要更好的基准测试来区分顶尖模型的细微差异。
- 谷歌计划结合游戏智能体和大语言模型的专业知识，开发更强的智能体行为系统。
- 哈萨比斯认为前沿模型需要经过更多审核，发布一到两年后才能开源。
- AGI的一个重要测试标准是其是否能够自主生成新的假设和理论。
- 哈萨比斯认为不可能将所有偏好都包含在一个系统中，但可以构建安全架构供人们根据自己的偏好使用AI。
- Google DeepMind致力于将AI应用于多个科学领域，包括药物研发和气候预测。
- 哈萨比斯提到，AI的监管需要灵活适应技术发展，特别是在接近AGI时。
- 开源模型的发布需要谨慎，因为一旦发布就无法撤回，可能被不当使用。
- 哈萨比斯认为AGI将带来巨大的变革，但也会引发对生活意义的再思考。
- AI的未来发展需要国际合作，确保技术的安全和公平使用。
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