如何使用Percona Monitoring and Management监控Valkey/Redis
内容提要
本文介绍了如何将外部导出器添加到Percona Monitoring and Management（PMM）中，并监控各种服务。重点介绍了Valkey/Redis导出器的添加过程，并提供了安装和配置的详细步骤。通过PMM客户端连接到这些导出器，并将指标发送到PMM服务器。同时还介绍了如何可视化收集到的数据，并设置警报规则。PMM是一个强大的综合监控工具，可以与各种导出器集成，提供实时的可视化和警报功能。
延伸解读
PMM 外部导出器机制解析
PMM 基于 VictoriaMetrics，与 Prometheus 兼容，因此可以直接利用 Prometheus 生态的导出器。安装 PMM Client 时会自动部署 node_exporter、mysqld_exporter 等内置导出器，但用户也可以添加外部导出器。PMM Client 会连接这些外部导出器，将指标转发到 PMM Server。这种设计让 PMM 能够灵活监控 Valkey/Redis 等未内置支持的服务，扩展性强。
Valkey/Redis 导出器部署要点
部署 Valkey/Redis 导出器时，需下载二进制文件、创建专用系统用户 prometheus，并配置 systemd 服务。关键配置包括指定监听端口 9121、设置 Redis 用户名和密码。为安全起见，建议在 Redis 配置中创建受限用户 monitor，仅授予必要的命令权限，避免使用高权限账户。服务文件中的 Restart=always 确保导出器异常退出后自动重启。
指标收集与可视化流程
导出器运行后，通过 pmm-admin add external 命令将其添加到 PMM Client，指定服务名和监听端口即可开始收集指标。PMM 基于 Grafana，用户可以从 Grafana 官网导入现成的 Redis 仪表板模板，只需输入 Dashboard ID 即可快速获得可视化面板。仪表板可根据需要自定义，方便查看关键性能指标。
基于 redis_up 的告警配置
为确保 Valkey/Redis 服务可用性，可创建基于 redis_up 指标的告警规则。表达式 sum by (service_name, node_name) (avg_over_time(redis_up[1m])) == 0 用于检测实例是否宕机。需将类型从 Range 改为 Instant，并设置合适的评估周期（如 30 秒），当条件持续 1 分钟为真时触发告警。同时应配置“无数据或全为 null”时也告警，以覆盖导出器本身不可用的情况。
Q&A
如何将Valkey/Redis导出器添加到PMM中？
首先下载Valkey/Redis导出器，然后配置用户和创建systemd服务文件，最后通过pmm-admin命令将导出器添加到PMM客户端。
PMM支持哪些类型的导出器？
PMM支持多种导出器，包括node_exporter、mysqld_exporter、mongodb_exporter、postgres_exporter等。
如何在PMM中可视化Valkey/Redis的监控数据？
可以通过Grafana导入Redis仪表板模板来可视化数据，访问Grafana网站并选择合适的模板进行导入。
如何设置Valkey/Redis服务的警报规则？
在PMM中，前往Alerting -> Alert Rules，创建新警报规则，使用redis_up指标设置条件，并选择合适的评估周期。
PMM的主要功能是什么？
PMM是一个开源数据库监控解决方案，能够监控、管理和改善MySQL、PostgreSQL、MongoDB等数据库的性能。
Valkey/Redis导出器的安装步骤有哪些？
安装步骤包括下载导出器、配置用户、创建systemd服务文件，并启用和启动服务。
