清华开源！智能体操作系统任务成本降83%，AI记忆可查可改
内容提要
清华THUNLP等推出开源智能体系统PilotDeck 2.0，以工作舱隔离各项目文件、记忆与技能，记忆白盒可查可改，支持空闲整理与常驻执行；智能路由让强模型决策、小模型执行，复杂任务成本约降六分之五，评测得分79.1，优于Claude Code；原生支持MCP，采用AGPL-3.0开源。
延伸解读
工作舱隔离：多项目并行不串台
PilotDeck 2.0 以 WorkSpace（工作舱）为基本单位，为每个项目划分独立的文件系统、记忆库和技能集。文章举例，在 A 工作舱做音视频剪辑、在 B 工作舱开发 iOS 小游戏，两边的记忆和检索空间物理隔离，不会互相干扰。这直接针对多任务并行时常见的上下文污染问题，让不同项目的上下文各自保留，减少记忆串台和任务跑偏。
白盒记忆：可查可改，还能回滚
与多数 Agent 记忆黑盒不同，PilotDeck 把记忆做成白盒：从生成、抽取、存储到调用，整条链路对用户可见。用户能在面板中逐条查看 AI 记下的偏好和事实，发现记错可直接修改或删除，也能一键固定重要信息。空闲时系统通过 Dream 模式自动归纳、去重零散记忆，若整理丢失关键细节，可一键回滚到整理前状态。
智能路由：强模型决策，小模型执行
Smart Routing 在底层识别任务难度，把复杂规划决策交给顶配大模型，执行、润色、格式处理降级给轻量模型。文章给出实测：自媒体社媒运营场景全用 Claude Opus 4.5 单次费用 12.58 美元，开启路由后主 Agent 用 Opus 4.5、子 Agent 降级到 Sonnet 4.5，费用降至 2.83 美元。在 7 个高难度复杂任务对比中，主 Sonnet 4.6 加子 MiniMax-M2.7 得分 70.6、成本 3.15 美元，优于单体 Sonnet 4.6 的 69.1 分和 18.3
评测与使用门槛
在 Workbuddy Bench 评测中，PilotDeck 使用 Qwen3.6-35B-A3B 得分 79.1，高于 Claude Code 的 77.3。系统原生支持 MCP，Web、CLI 及企业微信、飞书等 IM 生态后端逻辑一致，便于围绕现有工作流扩展工具。它采用 AGPL-3.0 开源许可证，支持 macOS、Linux、Windows，并提供 Docker 部署方式，感兴趣者可自行上手验证。
Q&A
PilotDeck 2.0 是什么？由谁推出的？
PilotDeck 2.0 是一个开源的智能体操作系统，由清华大学 THUNLP 实验室联合面壁智能、OpenBMB 等团队共同推出，旨在解决 AI Agent 在记忆管理、任务执行和模型调用成本方面的痛点。
PilotDeck 如何解决多个项目同时进行时记忆和文件混乱的问题？
PilotDeck 以 WorkSpace（工作舱）为基本单位，为每个项目提供独立的文件系统、记忆库和技能集，实现物理隔离。例如在 A 工作舱处理音视频剪辑，在 B 工作舱开发 iOS 小游戏，两边的记忆和检索空间完全隔离，避免上下文污染和任务跑偏。
PilotDeck 的“白盒记忆”是什么意思？用户能做什么？
白盒记忆指 AI 的记忆从生成、抽取、存储到调用全程对用户可见。用户可以在面板中查看 AI 记下的偏好和事实，直接手动修改或删除错误记忆，还能一键固定重要信息，无需通过长 Prompt 让 AI 遗忘。
PilotDeck 的 Dream 模式和 Always-on 模式分别有什么作用？
Dream 模式在 AI 空闲时自动对零散交互记忆进行归纳、提炼和去重，若丢失关键细节可一键回滚。Always-on 模式让 Agent 在关闭聊天窗口后仍在后台持续推进长周期任务，主动发现候选任务，完成后将成果落地为本地文件并附上进展总结报告。
PilotDeck 的智能路由如何降低复杂任务成本？效果如何？
智能路由在底层识别任务难度，将复杂规划决策交给强模型，执行、润色、格式处理等降级给轻量模型。在自媒体运营实测中，全流程用 Claude Opus 4.5 单次费用 $12.58，开启路由后主 Agent 用 Opus 4.5、子 Agent 用 Sonnet 4.5，费用降至 $2.83，节省约 70%。在 7 个高难度复杂任务对比中，主 Sonnet 4.6 + 子 MiniMax-M2.7 架构得分 70.6，成本仅 $3.15，约为纯顶配单体模型成本的六分之一。
PilotDeck 在评测中的表现如何？支持哪些平台和部署方式？
在 Workbuddy Bench 评测中，PilotDeck 使用 Qwen3.6-35B-A3B 得分 79.1，优于 Claude Code 的 77.3。系统原生支持 MCP，采用 AGPL-3.0 开源许可证，支持 macOS、Linux 和 Windows，也提供 Docker 部署方式。
