轻松上手分子动力学模拟器LAMMPS：npt控温估计FCC Cu熔点
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内容提要
自2004年开源以来，LAMMPS广泛应用于材料建模，支持多种材料和粒子相互作用模型，代码易于修改，并支持CPU和GPU加速。到2022年，代码行数已达100万。HyperAI提供LAMMPS入门教程，用户可在线学习相关操作。
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关键要点
- LAMMPS自2004年开源以来，广泛应用于材料建模。
- LAMMPS支持多种材料和粒子相互作用模型，包括固态材料和生物分子。
- LAMMPS可在单个处理器上运行，也可并行运行，支持CPU和GPU加速。
- 截至2022年，LAMMPS代码行数已达100万，数百人贡献了新功能。
- HyperAI提供LAMMPS入门教程，用户可在线学习相关操作。
- 教程包括npt控温操作流程、数据预处理和Demo运行。
- 用户可通过HyperAI注册获得免费时长，使用NVIDIA RTX 4090算力。
- 运行LAMMPS后可得到温度体积数据，并通过gnuplot进行可视化。
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延伸问答
LAMMPS是什么？
LAMMPS是大型原子/分子大规模并行模拟器，广泛用于材料建模。
LAMMPS支持哪些材料的建模？
LAMMPS支持固态材料（如金属、半导体）和生物分子、聚合物等多种材料的建模。
如何在线学习LAMMPS的使用？
用户可以通过HyperAI提供的LAMMPS入门教程在线学习相关操作。
LAMMPS的代码行数在2022年达到了多少？
截至2022年，LAMMPS的代码行数已达100万行。
如何使用LAMMPS进行npt控温操作？
用户可以通过HyperAI的教程学习npt控温操作流程，并进行数据预处理和Demo运行。
运行LAMMPS后可以得到什么数据？
运行LAMMPS后可以得到温度体积数据，并通过gnuplot进行可视化。
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