BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-17T00:00:00Z 构建一个在数据稀缺条件下比GPT-4o提升64%的证明导向程序员 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究提出了一种合成数据扩增方法，以解决语言模型在证明导向编程中的数据稀缺问题。通过合成问题和多样化编码数据，模型PoPilot在项目级证明编程中超越了GPT-4，提升幅度达到64%。 🏷️ 标签 PoPilot gpt 合成数据 数据扩增 程序员 证明编程 语言模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
