BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-19T00:00:00Z

De-Hallucination Parallel Context Expansion for Retrieval-Augmented Generation

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内容提要

本研究提出DePaC方法，通过负面训练和信息校准有效减轻大型语言模型生成中的幻觉信息问题，实验结果显示性能显著提升。

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标签

DePaC 信息校准 大型语言模型 幻觉信息 负面训练