OpenGU: A Comprehensive Benchmark for Graph Unlearning

💡 原文英文,约100词,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

本研究提出了OpenGU基准,旨在满足图形机器学习中对隐私敏感应用的需求,能够高效删除敏感信息。该基准整合了多种先进的图形遗忘算法和数据集,为灵活的遗忘请求提供全面评估框架,推动未来研究方向。

🏷️

标签

➡️

继续阅读