Multi-instance Learning Enhanced by Large Language Models for Joint Detection of Rumors and Stance with Social Context Information

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内容提要

本研究探讨社交媒体谣言与立场检测的互补性,提出了一种基于大语言模型的多实例学习方法,并通过微观博客传播模型进行弱监督。实验结果表明,该方法在多个数据集上表现优异。

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