BriefGPT - AI 论文速递
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Multi-instance Learning Enhanced by Large Language Models for Joint Detection of Rumors and Stance with Social Context Information
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨社交媒体谣言与立场检测的互补性，提出了一种基于大语言模型的多实例学习方法，并通过微观博客传播模型进行弱监督。实验结果表明，该方法在多个数据集上表现优异。
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关键要点
- 本研究探讨社交媒体谣言与立场检测的互补性。
- 提出了一种基于大语言模型的多实例学习方法。
- 该方法使用微观博客传播模型进行弱监督，仅通过声称标签进行训练。
- 有效连接谣言的真实性与用户的立场表达。
- 实验结果表明该方法在多个数据集上表现优异，具有良好的应用潜力。
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