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半监督手写数学表达识别：使用伪标签的SemiHMER
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新颖的半监督框架SemiHMER，旨在解决手写数学表达识别中标注数据不足的问题。通过双分支半监督学习和增强策略，显著提升了模型的训练效果，尤其在长距离公式识别方面表现突出。
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关键要点
- 本研究提出了一种新颖的半监督框架SemiHMER。
- 该框架旨在解决手写数学表达识别中标注数据不足的问题。
- 引入双分支半监督学习和增强策略，显著提升模型训练效果。
- 实验结果表明，该方法有效提高了解识别准确性。
- 该方法在处理长距离公式时表现尤为突出。
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