使用jOOQ从关系数据库管理系统流式传输数据
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内容提要
在处理大量数据库行时，内存使用可能成为问题。使用游标和jOOQ框架可以逐步处理数据，减少内存消耗。通过设置合适的fetchSize和禁用自动提交，可以优化数据流处理，适合批量处理和报告生成。
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关键要点
- 处理大量数据库行时，内存使用可能成为问题。
- 使用游标和jOOQ框架可以逐步处理数据，减少内存消耗。
- 通过设置合适的fetchSize和禁用自动提交，可以优化数据流处理。
- 示例数据库包含500万行数据，使用SQL脚本初始化。
- 标准方法会将所有数据加载到内存中，消耗约5GB内存。
- 使用jOOQ的流式API可以改善内存使用，但仍需注意结果集的加载。
- 通过设置fetchSize和禁用自动提交，可以有效控制内存使用。
- 最终实现的内存消耗相对合理，适合批量处理和报告生成。
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