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FedMobileAgent: Training Mobile Agents Using Decentralized Self-Sourced Data

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究提出了FedMobileAgent框架，通过用户自源数据训练移动智能体，结合自动标注和适应聚合技术，降低数据采集成本并保护隐私。其性能与中心化模型相当，成本仅为0.02%。

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