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知识截止问题
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原文英文，约1300词，阅读约需5分钟。
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内容提要
近期，LLM（大型语言模型）面临知识截止问题，无法获取截止日期后的信息。为解决此问题，建议使用llms.txt和llms-full.txt文件，帮助LLM更好地理解网络信息。用户可通过上传这些文件或使用搜索功能来绕过知识截止限制，未来搜索功能可能成为最终解决方案。
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关键要点
- LLM（大型语言模型）面临知识截止问题，无法获取截止日期后的信息。
- 建议使用llms.txt和llms-full.txt文件，帮助LLM更好地理解网络信息。
- llms.txt文件是一个新的提案，旨在帮助LLM理解网页信息，包含网站的URL和简短描述。
- llms-full.txt文件包含所有文档的Markdown格式，便于一次性提供信息给LLM。
- Markdown文件建议文档网站提供每个页面的Markdown版本。
- ChatGPT可以通过上传llms-full.txt文件、创建项目文件夹、定制GPT等方式绕过知识截止问题。
- Claude也支持文件上传和项目功能，用户可以上传llms-full.txt文件。
- GitHub Copilot没有特别的功能，但可以将llms-full.txt文件添加到项目文件夹中作为上下文。
- Cursor和Windsurf使用@符号来访问文档，Cursor已经爬取了许多流行工具的文档。
- Devin可以提供文档链接或独立搜索文档，似乎在后台使用了网络搜索工具。
- OpenAI正在研究知识截止问题，强调搜索功能可能是最终解决方案。
- 未来希望能够优先考虑某些URL，以便LLM首先搜索文档。
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