MoLA: 运动生成与编辑的潜在扩散增强对抗训练
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。该论文提出了一种名为 MoLA 的快速高质量运动生成框架，能够处理多项编辑任务，并利用变分自动编码器和潜在扩散模型实现高质量的快速生成。此外，还应用了一种无需训练的引导生成框架来实现各种编辑任务，从而证明了对抗性学习在文本到运动生成中的有效性，并展示了编辑框架在运动领域中的适用性。
该论文提出了一种名为MoLA的快速高质量运动生成框架，利用变分自动编码器和潜在扩散模型实现高质量的快速生成。还应用了无需训练的引导生成框架来实现各种编辑任务，证明了对抗性学习在文本到运动生成中的有效性，并展示了编辑框架在运动领域中的适用性。
