使用 C# 和 ONNX 來玩转Phi-3 SLM - 张善友
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原文中文，约3500字，阅读约需9分钟。
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内容提要
Phi-3 SLM 是微软开发的 AI 模型，可以在计算机和手机等设备上运行。它与 ONNX 结合，实现 AI 的互操作性，并为 ONNX Runtime 提供优化的模型。C# 开发人员可以在本地 AI 开发中利用 ONNX，以简化模型部署并提高性能。HuggingFace 提供了各种 Phi-3 模型供下载，具有不同的令牌长度。Phi-3 Cookbook 仓库展示了如何在 .NET 应用程序中使用 ONNX 模型来执行问答和图像分析等任务。
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关键要点
- Phi-3 SLM 是微软开发的 AI 模型，能够在电脑和手机等设备上运行。
- Phi-3 SLM 强调语言理解、推理、数学和编程能力，平衡执行效能与能力。
- Phi-3 模型针对 ONNX Runtime 进行了优化，支持跨平台和 NVIDIA GPU。
- ONNX 是开放的标准，允许 AI 模型在不同框架和硬件之间互操作。
- ONNX Runtime 是跨平台的机器学习模型加速器，支持多种框架的模型。
- C# 开发人员可以利用 ONNX 简化模型部署并增强性能。
- HuggingFace 提供多种 Phi-3 模型下载，支持不同的令牌长度。
- 使用 ONNX 模型的 C# 应用程序主要包括加载模型、设定提示和生成响应。
- Phi-3 Cookbook 展示如何在 .NET 环境中执行问答和图像分析等任务。
- 使用英文对话时，模型回答准确，但中文处理能力较弱，需通过 Fine-tuning 提升。
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