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百万围观、HuggingFace多模态登顶,华人团队开源语音版「DeepSeek」海外爆火

机器之心
机器之心 · 2026-01-23T03:56:58Z

群核科技的InteriorGS数据集在HuggingFace趋势榜上夺冠,首次应用3D高斯技术于AI空间训练,解决高质量训练数据短缺问题。该数据集包含1000个高斯场景和55.4万个物品标签,推动具身智能技术的发展。

全球第一!群核科技InteriorGS数据集霸榜HuggingFace趋势榜

量子位
量子位 · 2025-08-06T06:46:22Z

在 AWS EC2 上使用 HuggingFace 模型时,常见错误包括空间不足和权限问题。解决方法是将缓存数据移至大容量磁盘,并设置正确的权限和环境变量。

解決 HuggingFace 模型下載時的磁碟空間不足問題

1010Code
1010Code · 2025-07-12T16:00:00Z
从零到GenAI英雄:使用HuggingFace和Databricks构建您的GenAI应用

Databricks推出Databricks Apps,简化数据和AI应用的开发与部署。用户可利用GenAI和Unity Catalog构建定制AI应用,无需高级开发经验。通过示例,用户学习加载图像、注册和部署模型,最终将复杂AI模型转化为实用应用,推动业务创新。

从零到GenAI英雄:使用HuggingFace和Databricks构建您的GenAI应用

Databricks
Databricks · 2025-03-26T18:10:00Z

HuggingFace推出HuggingSnap应用,支持iOS、macOS和visionOS,利用本地smolvlm2模型实现离线实时物体识别,节省电量,适合购物、旅行和学习等场景。

HuggingFace推出iOS应用 无需联网即可使用本地视觉模型描述用户周围的内容

蓝点网
蓝点网 · 2025-03-20T07:01:01Z

本文介绍了如何使用HuggingFace Trainer组件微调通义千问0.5B模型,涵盖环境准备、数据加载和模型训练等步骤,提供简洁有效的实现方案,适合初学者。

使用“古法技术”——HuggingFace Trainer微调训练本地大模型保姆级教程

dotNET跨平台
dotNET跨平台 · 2025-03-03T00:00:57Z
Huggingface上的Llama3集合

抱歉,您提供的文本没有包含可供总结的内容。请提供具体的文章内容,我将为您进行总结。

Huggingface上的Llama3集合

DEV Community
DEV Community · 2025-02-16T06:27:25Z

黑客在HuggingFace上传恶意AI模型,成功绕过安全检测,连接硬编码IP地址以收集开发者信息。研究人员发现该模型使用7z格式压缩,提醒用户下载时需谨慎,选择认证发布者。

黑客在HuggingFace上传包含恶意代码的AI模型对开发者展开攻击

蓝点网
蓝点网 · 2025-02-09T02:30:15Z
探索HuggingFace与构建AI考试题目生成器

Kurt在HuggingFace平台上开发了Nexar,一个AI考试题目生成器,帮助教师轻松创建符合布鲁姆分类法的考试问题。Nexar支持用户设置题目数量、类型和难度,简化了考试准备。

探索HuggingFace与构建AI考试题目生成器

DEV Community
DEV Community · 2024-12-21T03:08:38Z
3B模型长思考后击败70B!HuggingFace逆向出o1背后技术细节并开源

研究表明,通过延长思考时间,小模型在性能上可以超越大模型,尤其在资源受限的情况下。HuggingFace探索了多种搜索策略,发现集束搜索和多样性验证器树搜索(DVTS)显著提高了小模型在复杂数学问题上的准确性。

3B模型长思考后击败70B!HuggingFace逆向出o1背后技术细节并开源

机器之心
机器之心 · 2024-12-17T13:02:34Z
HuggingFace工程师亲授:如何在Transformer中实现最好的位置编码

有效的复杂系统源于简单系统。Transformer模型通过位置编码增强自注意力机制。HuggingFace工程师提出的旋转位置编码(RoPE)改进了位置编码方法,提升了模型对序列关系的理解。RoPE利用旋转矩阵处理相对位置,适用于多维数据,未来可能会有更多创新。

HuggingFace工程师亲授:如何在Transformer中实现最好的位置编码

机器之心
机器之心 · 2024-11-27T05:14:40Z
Stability AI在Huggingface上发布的Stable-Diffusion-Xl-Base-1.0模型初学者指南

Stable-Diffusion-Xl-Base-1.0是Stability AI开发的文本生成图像模型,利用预训练的文本编码器,根据文本提示生成和修改图像,可独立使用或作为两阶段管道的一部分。

Stability AI在Huggingface上发布的Stable-Diffusion-Xl-Base-1.0模型初学者指南

DEV Community
DEV Community · 2024-11-12T00:12:15Z
Compvis在Huggingface上发布的Stable-Diffusion-V1-4模型初学者指南

这是关于Compvis维护的AI模型Stable-Diffusion-V1-4的简要指南,该模型具备图像生成能力,适合对AI模型感兴趣的用户。

Compvis在Huggingface上发布的Stable-Diffusion-V1-4模型初学者指南

DEV Community
DEV Community · 2024-11-12T00:07:05Z

去年 12 月,生成式 AI 公司 Petuum 以及穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学(MBZUAI)共同推出了一个用于创建开源大型语言模型的项目LLM360,旨在提高开源代码的透明度,公开整个 LLM 训练过程、代码、数据和最佳实践,以帮助开发人员更轻松、更快捷、更经济地创建开源大型语言模型,实现...

最大的顶级数据集开源,HuggingFace排名第一,可创建15万亿Token

OneFlow深度学习框架
OneFlow深度学习框架 · 2024-10-19T04:05:37Z

本文介绍了如何使用HuggingFace Transformers微调大型语言模型(LLMs)。微调是在特定任务或数据集上训练预训练模型,以提升其在特定领域的表现。文章讨论了微调的重要性、应对模型生成不准确内容的策略(如检索增强生成、提示工程和微调),以及微调的具体步骤,包括选择模型、准备数据、设置参数、创建训练器、训练和评估。

使用 HuggingFace 微调大型语言模型

DEV Community
DEV Community · 2024-10-03T07:21:21Z
开源AI视频工具,你只需要当导演,HuggingFace工程师打造

Clapper是一款开源的视频编辑工具,旨在通过集合各类生成式AI技术,让任何人都能通过交互式、迭代和直观的过程使用AI创建视频。然而,Clapper的效果还有待改进。它的出现可能给传统视频剪辑软件拓展AI功能提供了新的思路。

开源AI视频工具,你只需要当导演,HuggingFace工程师打造

机器之心
机器之心 · 2024-08-13T06:37:26Z

Reddit用户发现一个未知模型突然在Hugging Face平台上排名第一。通过Discord的赠品活动,该模型获得了人气。一些用户对模型的真实性和创建者的意图表示担忧,并建议Hugging Face采取措施应对此类活动。模型的个人资料和下载次数也受到质疑。揭示了模型的创建者正在推广一个服务器,并试图规避某些服务条款。发现该模型的Patreon页面是一个没有任何限制的免费API。与其他模型相比,该模型在chaiverse.com上的排名不确定。

AI状元榜被黑:huggingface排名第一大模型被质疑

解道jdon.com
解道jdon.com · 2024-07-08T02:04:00Z

人工智能模型托管平台HuggingFace发现部分模型在基准测试中存在作弊行为,推出新版本的Open LLM Leaderboard以获得真实有效的评估结果。阿里云通义千问Qwen-72B模型在测试中排名第一。模型参数规模并非越大越好,AI公司开始关注主要测试而忽略其他方面的表现。未来可能需要构建更独特的测试集来评估模型。

HuggingFace搭建新系统测试模型能力 通义千问排名第一 部分模型被发现作弊

蓝点网
蓝点网 · 2024-06-28T06:52:35Z

开源模型托管平台HuggingFace推出了HuggingFace Chat,集成了30多个开源模型,用户可以在线使用。新增了Assistant助理功能,用户可以创建特定模板的助理,其他用户可以直接调用。助理模板包括翻译、ChatGPT、Image Generator和DALL-E 3等。用户可以在HuggingFace Chat中尝试使用。

iOS版HuggingFace Chat推出助理功能 相当于ChatGPT的GPT Store

蓝点网
蓝点网 · 2024-04-30T07:21:37Z

本文介绍了GPT模型的底层原理和架构,以及在无监督预训练和有监督下游任务微调方面的应用。同时,还介绍了基于HuggingFace的预训练语言模型实践,包括数据集准备、训练词元分析器、预处理语料集合和模型训练等步骤。最后,给出了模型使用的示例。

语言模型:GPT与HuggingFace的应用

华为云官方博客
华为云官方博客 · 2023-12-08T09:31:31Z
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