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SeaDAG：条件有向无环图生成的半自回归扩散模型
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了DiGress，这是一种生成带分类节点和边缘属性图的离散去噪扩散模型。通过逐步编辑噪声图，结合马尔可夫噪声模型和辅助图特征，提升样本质量。DiGress在分子和非分子数据集上表现优异，尤其在平面图数据集上效果提升3倍，并能扩展到大型GuacaMol数据集。
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关键要点
- DiGress是一种生成具有分类节点和边缘属性的图形的离散去噪扩散模型。
- 模型通过逐步添加或删除边缘和更改类别来编辑具有噪声的图形。
- 引入了控制生成过程的图级特征程序，结合马尔可夫噪声模型和辅助图理论特征，提升样本质量。
- DiGress在分子和非分子数据集上表现优异，尤其在平面图数据集上效果提升3倍。
- 该模型能够扩展到包含130万药物分子的GuacaMol数据集，无需使用分子特定表示。
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