KALAM：自动化高层次合成模拟计算系统的工具包
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了缺乏数字化自动化工具使得大规模设计模拟计算系统（尤其是基于边际传播（MP）框架的系统）难以普及的问题。文章提出了一种新的工具包KALAM，它利用因子图作为基础范式，将输入因子图转换为可与SPICE兼容的电路网表，从而实现MP模拟计算系统的自动化合成。KALAM的关键发现是其能够高效支持贝叶斯推断、低密度奇偶校验解码和人工神经网络等任务，验证了其在大型系统设计中的潜在影响力。
本研究提出了KALAM工具包，旨在自动化大规模设计模拟计算系统。KALAM通过因子图转换为SPICE兼容电路网表，支持贝叶斯推断等任务，展示了在大型系统设计中的应用潜力。
