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ALISE: Accelerating Large Language Model Services through Predictive Scheduling
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了ALISE框架，旨在解决大语言模型服务系统中的调度问题，通过优化作业优先级来减少排队延迟。实验结果表明，在相同延迟下，ALISE显著提高了推理服务的吞吐量。
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关键要点
- 本研究提出了ALISE框架，旨在解决大语言模型服务系统中的调度问题。
- ALISE通过优化作业优先级，减少排队延迟。
- 实验结果显示，ALISE在相同延迟下显著提高了推理服务的吞吐量。
- 研究解决了大语言模型服务系统中的头排阻塞和作业响应时间过长的问题。
- ALISE通过推测调度估算作业执行时间，优化作业优先级，适应异构负载。
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