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SpeakGer: A Metadata-Enriched Speech Corpus of German States and Federal Parliament
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内容提要
本研究推出了SpeakGer数据集，涵盖1947年至2023年德国16个联邦州及联邦议会的辩论，共包含10,806,105个演讲。该数据集支持定量分析，并进行了多党派主题变化和COVID-19疫情相关情感分析。
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关键要点
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本研究推出了SpeakGer数据集，涵盖1947年至2023年德国16个联邦州及联邦议会的辩论。
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SpeakGer数据集共包含10,806,105个演讲，旨在解决政治文本和演讲中的元信息缺失问题。
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该数据集通过丰富的元数据支持更细致的定量分析。
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研究进行了多党派主题变化和COVID-19疫情相关情感分析等三项探索性分析。
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