本研究首次定量分析全球脑尺寸与脑沟深度之间的关系，提出了一种新颖的尺度不变脑沟深度估计方法，并验证了其有效性及生物学相关性。

$DPF^*$: An Improved Depth Potential Function for Scale-Invariant Estimation of Cortical Depth
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本研究定量分析个体时间感知及其对生态环境的影响。通过对995名参与者的在线实验，机器学习模型在预测时间生产变化方向上达到61%的准确率，显示出其在理解用户时间感知变化方面的潜力。

Predicting Changes in Time Production: A Machine Learning Approach to Time Perception
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本研究探讨了扩散加权磁共振成像（DW-MRI）在定量分析中的一致性问题，强调统一预处理流程的重要性。通过协调评估和机器学习方法，研究有效减少了采集差异带来的偏倚，提升了定量扩散指标的稳健性。

Findings from the MICCAI-CDMRI 2023 Quantitative Connectivity Challenge: Achieving Robust Quantitative Connectivity through Harmonized Preprocessing
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本研究推出了SpeakGer数据集，涵盖1947年至2023年德国16个联邦州及联邦议会的辩论，共包含10,806,105个演讲。该数据集支持定量分析，并进行了多党派主题变化和COVID-19疫情相关情感分析。

SpeakGer: A Metadata-Enriched Speech Corpus of German States and Federal Parliament
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研究人员通过引入基于拓扑数据分析的数学定义，提出了一种客观框架来分析分支网络。他们比较了具有和不具有凸包绘图的图像中构建的持续图，并构建了一个数学理论来判断两个图之间的不变点和区别。研究表明内部结构与凸包绘图之间存在单调性关系，而外部结构则不存在该关系。该方法可应用于生物学中的各种分支结构的客观分析，并实现对数量、空间分布和大小等的分析。此外，该方法还有与拓扑数据分析中的其他工具相结合的潜力。

基于拓扑数据分析的分支结构新定义与定量分析
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该研究提出了一种启发式方法，利用时间序列预测模型将社交媒体帖子分类为五个不同的政治倾向类别。该方法在 Twitter 和 Gab 上进行了测试，旨在为预测社交媒体平台中的政治偏见提供启示，并为减轻政治偏见的负面影响开发更有效的策略。

预测模型的定量分析：以在线政治偏见为视角
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［摘   要］ &# […]

混凝土工程质量事故的定性分析与定量分析实例！
翻身猫
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通过分析洞察指导MongoDB产品战略：认识Natalya Furmanova

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目前在系统里面, 我们可以通过perf 或者 pt-pmp 汇总堆栈的方式来查看系统存在的热点, 但是我们仅仅能够知道哪些地方是热点, 却无法定量的说这个热点到底有多热, 这个热点占整个访问请求的百分比是多少? 是10%, 还是40%, 还是80%? 所以我们需要一个定量分析系统瓶颈的方法以便于我们进行系统优化. 本文通过Performance_schema...

通过performance_schema 定量分析系统瓶颈
baotiao
baotiao ·

目前在系统里面, 我们可以通过perf 或者 pt-pmp 汇总堆栈的方式来查看系统存在的热点, 但是我们仅仅能够知道哪些地方是热点, 却无法定量的说这个热点到底有多热, 这个热点占整个访问请求的百分比是多少? 是10%, 还是40%, 还是80%?

通过performance_schema 定量分析系统瓶颈
baotiao
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