Findings from the MICCAI-CDMRI 2023 Quantitative Connectivity Challenge: Achieving Robust Quantitative Connectivity through Harmonized Preprocessing
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内容提要
本研究探讨了扩散加权磁共振成像(DW-MRI)在定量分析中的一致性问题,强调统一预处理流程的重要性。通过协调评估和机器学习方法,研究有效减少了采集差异带来的偏倚,提升了定量扩散指标的稳健性。
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