本研究探讨了扩散加权磁共振成像（DW-MRI）在定量分析中的一致性问题，强调统一预处理流程的重要性。通过协调评估和机器学习方法，研究有效减少了采集差异带来的偏倚，提升了定量扩散指标的稳健性。

Findings from the MICCAI-CDMRI 2023 Quantitative Connectivity Challenge: Achieving Robust Quantitative Connectivity through Harmonized Preprocessing
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