PaddleX昇腾版上新 | Mask-RT-DETR，实例分割新SOTA
原文中文，约3600字，阅读约需9分钟。发表于：。自飞桨于6月27日发布 PaddleX 3.0-beta 昇腾版以来，经过双方共同建设，现支持模型数量已经增长到了134个。最近，飞桨推出实例分割任务的新秀——Mask-RT-DETR模型，并且已经在昇腾硬件上完成验证，期待开发者们的体验与反馈。飞桨昇腾模型验证列表https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/hard...
飞桨发布的Mask-RT-DETR模型在实例分割任务中表现优异，支持134个模型。该模型基于RT-DETR优化，采用PP-HGNetV2作为骨干网络，提升了精度和速度。通过IoU-aware Query Selection和MaskDINOHead技术，Mask-RT-DETR在相同推理耗时下达到了SOTA级别的精度，适用于多个领域。
