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内容提要
法国独角兽Mistral AI发布了数学推理模型Mathstral和代码生成模型Codestral Mamba。Mathstral在基准测试中表现优异，Codestral Mamba在HumanEval测试中胜出。模型可免费使用，处理256,000个token的输入。
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关键要点
- 法国独角兽Mistral AI发布了数学推理模型Mathstral和代码生成模型Codestral Mamba。
- Mathstral专注于复杂的数学推理，基于Mistral 7B构建，支持32k上下文窗口。
- Mathstral在MATH数据集上取得56.6%的通过率，优于Minerva 540B。
- Codestral Mamba是用于代码生成的模型，具有70多亿参数，遵循Apache 2.0开源协议。
- Mamba模型具有线性时间推理优势，能够处理无限长度的序列。
- Codestral Mamba在HumanEval测试中表现优于其他开源模型。
- 两个模型均可免费使用，Mathstral和Codestral Mamba的模型权重已在HuggingFace上发布。
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延伸问答
Mathstral模型的主要功能是什么？
Mathstral模型专注于复杂的数学推理，能够处理高级数学问题。
Codestral Mamba模型的参数数量是多少？
Codestral Mamba模型具有70多亿个参数。
Mathstral在MATH数据集上的通过率是多少？
Mathstral在MATH数据集上的通过率为56.6%。
Codestral Mamba模型的开源协议是什么？
Codestral Mamba模型遵循Apache 2.0开源协议。
Mathstral模型的上下文窗口长度是多少？
Mathstral模型支持32k的上下文窗口长度。
Codestral Mamba在HumanEval测试中的表现如何？
Codestral Mamba在HumanEval测试中表现优于其他开源模型。
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