Symmetric Reinforcement Learning: A Categorical Framework to Enhance the Robustness of Machine Learning Models

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内容提要

本研究提出了一种结合高阶对称性和类别理论的新框架,解决了机器学习模型在复杂变换下的鲁棒性和泛化能力问题。

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