🚢泰坦尼克号数据集的探索性数据分析🚢

该项目对Kaggle的泰坦尼克号数据集进行了探索性数据分析。

使用Python库进行数据清理、缺失值处理和可视化。

揭示了影响乘客生存的相关性及人口统计特征。

提供了对历史事件的深刻见解。

数据集包含乘客的多种信息，如性别、年龄、票价等。

通过数据清理，去除了不相关的列和重复的行。

使用直方图、KDE和箱线图等可视化方法展示特征分布。

分析了特征之间的关系，包括散点图和热图。

探讨了乘客年龄与生存状态之间的关系。

对缺失值进行了处理，确保数据的完整性。