BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-16T00:00:00Z

DAT: Enhancing Adversarial Robustness through Frequency Domain Amplitude Mixing

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内容提要

本研究提出双重对抗训练方法，通过优化对抗幅度生成器，提高深度神经网络的鲁棒性，同时保留关键模式。实验表明，该方法显著增强了模型对多种对抗攻击的抵抗力，具有重要实用价值。

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标签

双重对抗训练 对抗幅度生成器 对抗攻击 深度神经网络 鲁棒性