轨迹对准的时空令牌用于少样本动作识别
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。我们提出了一个简单而有效的方法来进行少样本动作识别,强调了动作和外观表示之间的分离性。通过利用最近在追踪方面的进展,具体来说是点轨迹和自监督表示学习,我们构建了捕捉动作和外观信息的轨迹对齐令牌(TAT)。这种方法在保留必要信息的同时,显著减少了数据需求。为了处理这些表示,我们使用了一个有效学习聚合信息以促进少样本动作识别的遮蔽时空变换器。我们在多个数据集上展示了当代领域的成果。有关我们的项目...
我们提出了一个简单而有效的方法来进行少样本动作识别,通过利用最近在追踪方面的进展,构建了捕捉动作和外观信息的轨迹对齐令牌(TAT)。这种方法在保留必要信息的同时,显著减少了数据需求。我们使用了一个有效学习聚合信息以促进少样本动作识别的遮蔽时空变换器。