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索引导致性能瓶颈
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原文英文，约1300词，阅读约需5分钟。
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内容提要
在高数据摄取环境中，B树索引可能导致写入性能下降，尤其是随着数据量的增加。文章讨论了如何识别未被查询使用的“僵尸索引”，这些索引仍在消耗资源。通过使用Tiger Data等解决方案，可以优化性能，减少写入放大效应，建议定期审计索引以提高数据库的写入效率。
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关键要点
- 在高数据摄取环境中，B树索引可能导致写入性能下降，尤其是数据量超过500M行时。
- B树索引的写入放大效应会导致每次插入触发多次物理写操作，增加磁盘I/O需求。
- 僵尸索引是指未被查询使用但仍在更新的索引，保持这些索引会降低最大摄取率10%到15%。
- 可以通过查询pg_stat_user_indexes表来识别僵尸索引，比较idx_scan和idx_tup_read的数量。
- Tiger Data通过使用列式存储和批量摄取来优化性能，减少写入放大效应。
- 建议定期审计索引，以提高数据库的写入效率，特别是删除未使用的索引。
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延伸问答
B树索引在高数据摄取环境中会导致什么问题？
B树索引会导致写入性能下降，尤其是数据量超过500M行时，写入放大效应会增加磁盘I/O需求。
什么是僵尸索引，它们如何影响数据库性能？
僵尸索引是未被查询使用但仍在更新的索引，保持这些索引会降低最大摄取率10%到15%。
如何识别数据库中的僵尸索引？
可以通过查询pg_stat_user_indexes表，比较idx_scan和idx_tup_read的数量来识别僵尸索引。
Tiger Data是如何优化写入性能的？
Tiger Data通过使用列式存储和批量摄取来优化性能，减少写入放大效应。
定期审计索引有什么好处？
定期审计索引可以提高数据库的写入效率，特别是删除未使用的索引。
B树索引的写入放大效应是如何产生的？
写入放大效应是因为每次插入触发多次物理写操作，增加了磁盘I/O需求，尤其在高并发插入时更为明显。
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