准确率达 97%！普林斯顿大学等提出 MOFSeq-LMM，高效预测MOFs能否被合成

来自普林斯顿大学和科罗拉多矿业学院的联合研究团队提出了一种基于机器学习的高效预测方法，利用大语言模型直接从 MOFs 的结构序列预测自由能，从而显著降低计算成本，实现高通量、可扩展的 MOFs 热力学评估