众包征集AI与数学通用资源列表
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内容提要
陶哲轩发文征集AI与数学相关的在线资源，涵盖声明倡议、报告分析、观点讨论及其他资源列表，并邀请读者在评论区补充链接。
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延伸解读
资源列表的定位与边界
陶哲轩明确表示，这份列表聚焦于AI与数学的通用在线资源，而非针对具体数学结果（如Navier-Stokes全局正则性）的讨论。他同时说明，自己并不完全认同每个链接的内容，但认为它们足够有趣值得分享。这提示读者：列表是开放式的起点，而非权威推荐，使用时需自行判断。
众包征集与社区参与
文章邀请读者在评论区补充链接，并已出现实际贡献案例，如匿名读者建议添加ahmath.org，以及Bryna和陶哲轩共同维护的西北大学AI数学资源列表。这种众包模式使列表能持续扩展，但也意味着内容质量参差不齐，读者应关注后续评论中的更新与讨论。
分类框架与使用建议
列表将资源分为声明与倡议、报告与分析、观点与社区讨论、其他资源列表四类。这种分类有助于读者按目的检索：例如寻找政策立场可看第一类，了解技术分析可看第二类。但文章未对各类内容做进一步评价，读者需结合自身需求筛选。
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Q&A
陶哲轩最近在博客上征集什么类型的资源？
陶哲轩正在征集与人工智能和数学相关的在线资源，包括声明与倡议、报告与分析、观点与社区讨论以及其他资源列表。
陶哲轩的AI与数学资源列表包含哪些分类？
列表分为四个类别：声明与倡议、报告与分析、观点与社区讨论、其他资源列表。
如何向陶哲轩的资源列表贡献链接？
读者可以在文章评论区提交链接，陶哲轩会将其添加到列表中。
陶哲轩是否同意列表中所有链接的内容？
陶哲轩表示他个人并不完全同意每个链接的内容，但认为每个链接都足够有趣，值得提及。
陶哲轩是否将自己的相关文章包含在列表中？
没有，陶哲轩排除了自己关于这些主题的文章，这些文章可以在他的博客其他位置找到。
对于特定数学结果的资源，应该提交到哪里？
针对特定结果（如Navier-Stokes全局正则性）的资源，应作为评论提交到其他合适的博客文章，而不是这个通用列表。
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