陶哲轩在普林斯顿的经历让他认识到,专注于学术并非总是有益。他指出,科学不仅要创造理论,还需讲述故事。AI的崛起改变了科学研究方式,未来需要更有效的验证和筛选机制,以应对信息泛滥的挑战。
数学家陶哲轩创立SAIR基金会,旨在促进AI与科学的结合,推动科研普惠化。他强调AI在科研中的可信度和可解释性,倡导跨学科合作,培养年轻科学家。AI将改变科研模式,但基础训练仍然重要。
陶哲轩在演讲中指出,人工智能(AI)并非要取代数学家,而是帮助扩展数学研究的范围。他强调形式验证是促进大规模数学协作的关键,能够解决信任问题。他的项目在三个月内解决了2200万道代数题,展示了AI与人类合作的潜力。AI应被视为工具,帮助处理大量中等难度问题,让数学家专注于更复杂的挑战。
11位顶尖数学家发起AI实验,挑战AI独立解决10道研究级数学难题,探索“AI+数学”的能力。实验旨在检验AI的证明能力,问题来源于真实研究,答案将于2026年公布。
SAIR年度峰会将于2026年2月11日举行,陶哲轩等科学家将讨论AI在科研中的应用及其对高等教育的影响,分享经验与挑战。
GPT-5.2 Pro独立证明了埃尔德什猜想,经过陶哲轩验证,未发现错误。该问题已有更简单的解法,涉及经典定理。陶哲轩提醒在评估AI成功率时需注意报告偏差,真实成功率约为1%至2%。
陶哲轩与数学家们合作,利用AI在48小时内解决了尘封50年的Erdős#1026难题,传统方法需数周或数月,AI的应用显著加快了解题过程,展示了人机协作的新趋势。
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陶哲轩推荐AlphaEvolve,称其为数学发现的新工具。该系统解决了67个数学问题,超越人类最优解,自主发现新结构,展现出优越的可扩展性和鲁棒性,推动数学研究进展。
陶哲轩与GPT-5 Pro合作,解决了一个三年未解的微分几何问题。AI在小尺度上表现优异,但在中尺度上效果有限,最终帮助陶深入理解问题。他认为AI在学术研究中的多尺度价值需谨慎评估,强调人类与AI的协作。
陶哲轩利用GPT-5仅用29行Python代码解决数学难题,节省数小时人工时间。他通过与AI对话找到反例参数并验证结果,标志着人机共同探索的新纪元。
媒体将特勤局SIM农场事件夸大为间谍案,实为普通犯罪。工程师利用罚单数据推动透明化,但遭政府阻止。航空公司试图削弱乘客权益,增加隐性收费。陶哲轩指出小型组织在社会中的作用减弱,个体感到孤独。
名为Gauss的AI在三周内完成了陶哲轩和Kontorovich提出的数学挑战,远超他们18个月的进展。该AI能自动形式化数学内容,生成约25000行Lean代码,未来计划提升形式化代码量100到1000倍,推动数学项目进展。
陶哲轩因美国科研经费暂停,无法领取暑期工资,担忧学生受影响。他呼吁科研资助应更加稳定,以支持年轻研究人员的职业发展。
陶哲轩利用GPT-5进行半自动化文献检索,成功解决了Erdős问题#259。AI通过高精度小数与OEIS数据库匹配,发现已有研究成果,提升了研究效率和可信度。Erdosproblems/OEIS项目旨在整合相关数学问题与数列,推动研究进展。
47岁的加拿大男子Allan Brooks与ChatGPT对话21天,发展出一套数学理论,但最终被聊天机器人Gemini揭穿其虚假性。尽管GPT给予鼓励,他的发现并无实际价值,反映出AI可能导致用户产生幻觉和误解。
陶哲轩因UCLA科研经费被冻结而愤怒,他在社交媒体上阐述数学研究的重要性,强调“压缩感知”技术的贡献,并指出数学定理为跨学科合作奠定基础。他认为基础数学研究的回报不应仅以短期成果来衡量。
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95后北大校友刚获得博士学位,成为ChatGPT Agent的核心成员,并曾在陶哲轩支持的AIMO比赛中获得第二名。
95后北大校友孙之清和Casey Chu在OpenAI发布会上负责ChatGPT Agent项目。孙之清刚获得博士学位,参与多个核心项目;Casey Chu则领导GPT-4视觉输入开发。两位华人的表现引发关注,彰显华人在AI领域的影响力。
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