在 Vercel 上使用 OpenAI Agents API 构建
内容提要
OpenAI Agents API 提供托管式智能体框架，支持长时间运行的工具调用工作流。用户可在 Vercel 上托管智能体，并将每个会话连接至 Vercel Sandbox 执行代码和访问文件。OpenAI 负责运行智能体循环并维护会话状态，签名 Webhook 经 Vercel Queues 处理，Sandbox 为每个会话提供隔离持久的执行环境。该集成具备持久化工作区、按需扩展至零等优势。
延伸解读
职责划分：OpenAI 管循环，Vercel 管执行
该集成将智能体运行拆分为两个明确部分：OpenAI 负责运行智能体循环并维护会话状态，Vercel 则提供托管环境与 Sandbox 执行环境。这种分工意味着开发者无需自行实现循环控制或状态存储，只需关注如何将会话接入 Sandbox 并处理生命周期事件，从而降低构建长时间运行工具调用工作流的复杂度。
Webhook 与队列：保障沙箱生命周期事件可靠处理
文章指出，签名的 OpenAI Webhook 会通过 Vercel Queues 进行处理。这一设计针对的是沙箱生命周期事件，例如创建、更新或结束等。借助队列，这些事件可以被持久化并异步消费，避免因瞬时故障导致事件丢失，从而让智能体会话与沙箱状态保持同步，适合需要长时间运行且对可靠性有要求的场景。
Sandbox 的隔离与持久化：每个会话独立且可延续
Vercel Sandbox 为每个智能体会话提供隔离的执行环境，用于代码执行和文件访问。同时，工作区是持久化的，能够在后续指令中继续使用，这意味着智能体可以在多轮交互中保留文件与执行上下文。对于需要连续操作文件或分步完成任务的智能体，这种持久性减少了重复初始化环境的需要。
按需扩展至零：无需长期运行虚拟机
该集成采用 scale-to-zero 架构，不依赖长期运行的虚拟机。当没有活跃会话时，资源可以缩减到零，从而可能降低闲置成本。结合 Sandbox 的按会话隔离，这种模式适合负载波动明显或间歇性使用的智能体应用，但文章未给出具体性能或成本数据，实际表现需结合具体使用情况评估。
Q&A
OpenAI Agents API 是什么？它有什么特点？
OpenAI Agents API 是一个由 OpenAI 托管的智能体框架，专为长时间运行、使用工具的工作流设计。它负责运行智能体循环并维护会话状态。
如何在 Vercel 上托管 OpenAI 智能体并连接 Vercel Sandbox？
你可以将智能体体验托管在 Vercel 上，并将每个会话连接到 Vercel Sandbox，以执行代码和访问文件。OpenAI 负责运行智能体循环和维护会话状态，而 Vercel Sandbox 为每个会话提供隔离的持久执行环境。
Vercel Sandbox 在智能体会话中扮演什么角色？
Vercel Sandbox 为每个智能体会话提供隔离且持久的执行环境，用于代码执行和文件访问。它确保每个会话都有独立的工作区，并且工作区在后续指令中持续可用。
OpenAI 的签名 Webhook 是如何处理的？
签名 OpenAI Webhook 通过 Vercel Queues 进行处理，以实现沙箱生命周期事件的持久化处理。
这个集成方案有哪些主要优势？
主要优势包括：OpenAI 管理的智能体循环和会话状态、沙箱生命周期事件的持久化处理、每个智能体会话的隔离执行环境、跨后续指令保持可用的持久工作区，以及无需长期运行虚拟机的 scale-to-zero 架构。
如何开始构建和部署一个智能体？
你可以按照分步指南来构建和部署智能体，或者探索示例应用程序。
