Advancing Sequential Numerical Prediction in Autoregressive Models

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内容提要

本研究提出了数值标记完整性损失(NTIL),解决了自回归模型在顺序数值生成中忽视数字间连贯结构的问题,从而显著提升了模型性能。

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