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双个体遗传算法：针对多层神经网络高效训练的双个体方法

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内容提要

本研究提出了一种双个体遗传算法用于优化二元图像分类中的神经网络，通过领导者和跟随者角色进行特征优化，训练准确率达到99.04%，优于传统方法。

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标签

二元图像分类 双个体遗传算法 特征优化 神经网络 训练准确率 遗传算法
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