BriefGPT - AI 论文速递
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基于合成临床记录的公开可分享临床大型语言模型
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了在MEDIQA-Chat 2023共享任务中使用预训练语言模型和大型语言模型生成临床笔记的方法，并在自动指标和共享任务中取得了出色的成绩。专业人士的审查表明，基于大型语言模型生成的笔记与人工书写的笔记一样受欢迎，为自动生成医生-患者对话笔记提供了有前途的途径。
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关键要点
- 本文介绍了在MEDIQA-Chat 2023共享任务中自动生成临床笔记的方法。
- 使用了两种方法：微调预训练语言模型（PLM）和使用大型语言模型（LLM）进行上下文学习（ICL）。
- 两种方法在自动指标上表现出色，分别排名共享任务的第一和第二位。
- 专业人士的审查表明，基于ICL的GPT-4生成的笔记与人工书写的笔记同样受欢迎。
- 这为自动生成医生-患者对话笔记提供了有前途的途径。
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