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马拉地英语混合文本生成
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内容提要
该研究提出了多种模型来解决单语英文到Hinglish的翻译问题，其中使用mT5和mBART Transformer-based编码器-解码器模型表现良好。同时，提出了一种生成混合编码文本的无依存方法，并采用课程学习方法来提高语言模型性能。在英语-Hinglish官方共享任务中，该模型效果最佳。
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关键要点
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研究解决单语英文到Hinglish的翻译问题。
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提出多种模型，其中mT5和mBART表现良好。
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提出生成混合编码文本的无依存方法。
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采用课程学习方法提高语言模型性能。
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综合考虑有监督和无监督方式的生成代码混合技术竞争力强。
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在英语-Hinglish官方共享任务中模型效果最佳。
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