使用 Amazon SageMaker Hugging Face 估计器和模型并行库微调 GPT-J
原文中文，约6700字，阅读约需16分钟。发表于：。在这篇文章中，我们将介绍使用 Amazon SageMaker 分布式模型并行库训练大型语言模型（LLM）的指南和最佳实践，以减少训练时间和成本。您将学习如何轻松地在 SageMaker 上训练 60 亿个参数的 GPT-J 模型。最后，我们将分享 SageMaker 分布式模型并行性的主要特征，这些特征有助于加快训练时间。
本文介绍了如何使用Amazon SageMaker分布式模型并行库训练大型语言模型，包括60亿参数的GPT-J模型，并提供了使用SageMaker模型并行库进行性能调整的最佳实践。SageMaker模型并行库提供了多种功能，可以降低成本，加快在SageMaker上训练LLM的速度。
