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原文中文，约5000字，阅读约需12分钟。
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内容提要
本文介绍了使用生成式人工智能和Amazon SageMaker制作创新广告素材的方法，通过模型和文字转图像技术，广告公司可以快速制作新的广告素材并降低成本。文章还详细介绍了使用SageMaker部署模型和生成新图像的步骤，强调了清理资源的重要性，并提供了进一步了解解决方案和代码的链接。
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关键要点
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广告公司可以使用生成式人工智能和文字转图像技术制作创新广告素材。
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Amazon SageMaker 是一项完全托管的机器学习服务，用于构建、训练和部署模型。
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使用生成式人工智能和 SageMaker，企业可以更快地制作广告素材并降低成本。
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解决方案使用 Stable Diffusion 和 ControlNet 模型生成新图像。
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工作流包括存储现有内容、转换图像、部署模型和生成新图像的步骤。
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部署模型需要创建压缩文件和推理脚本。
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生成新图像时需要定义正向和负向提示。
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不同的 ControlNet 技术可以生成不同效果的图像。
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使用后需清理不再使用的资源，避免产生额外费用。
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营销和广告机构可以利用生成式人工智能工具增强创意流程。
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