超越相似性的学习：在自我监督时间序列学习中融入正样本对的不相似性

本文研究了自监督学习方法在心电图心律失常检测中的有效性，并对三个基于ECG的心律失常数据集进行了分布分析和实验评估。结果表明，SSL方法比监督方法更有效，其中SwAV表现最佳，并且在不同数据集上具有良好的泛化效果。作者还对SSL方法在三个数据集上的表现进行了详细的疾病研究。